ARTR - Odczyt tablic rejestracyjnych

Przykłady Inteligentnej Analizy Obrazu - rozpoznanie twarzy, analiza zachowań itp.

Rozwój technologii cyfrowych w telewizji przemysłowej owocuje pojawianiem się coraz bardziej zaawansowanych rozwiazań w zakresie inteligentnej analizy obrazu. Poczatkowo analiza obrazu była domeną rejestratorów cyfrowych budowanych na bazie komputerów PC oferując m.in. zaawansowaną detekcję ruchu z analizą zachowań czy odczyt tablic rejestracyjnych pojazdów. Niedoskonałość tych rozwiazań brała się z ograniczonej mocy obliczeniowej komputerów PC i złej jakości pozyskiwanego obrazu z analogowych kamer przemysłowych. Pojawienie się wideoserwerów spowodowało przeniesienie wielu funkcji inteligentnej analizy obrazu do stosowanych w nich procesorów, a integracja wideoserwerów z kamerami przemysłowymi pozwoliła na dalsze polepszenie parametrów. Aktualnie kamery megapikselowe w połączeniu ze specjalistycznym oprogramowaniem bedą wyznaczać główne kierunki rozwoju inteligentnej analizy obrazu.

ARTR Automatyczne Rozpoznawanie Tablic Rejestracyjnych
Wśród systemów rozpoznawania tablic rejestracyjnych można wskazać dwa główne kierunki rozwoju:

Systemy ARTR jako uzupełnienie rejestratorów cyfrowych. Współpracują z tradycyjnymi kamerami przemysłowymi PAL. Najcześciej nadają się do statyczego odczytu. Mogą stanowić element kontroli dostępu systemów parkingowych, kontroli wjazdów do obiektów. Skuteczność 90-98% określana jest dla odczytu statycznego (pojazd zaparkowany). Tego typu systemy zupełnie nie nadają się do pracy z dynamicznymi obrazami , ze względu na niedoskonałość kamer PAL wynikająca m.in z predkości migawki i spadku czułość po zmianie tego parametru.

Profesjonalny system ARTR powinien cechować się skutecznością 95-99% bez wzgledu na porę dnia i pogodę, dla pojazdów poruszających się ze znaczną prędkością. Rozwiązanie takie bazuje na specjalistycznych kamerach megapikselowych często z dwoma przetwornikami i układem sterowania prominnikami podczerwieni. artr Kamera jest specjalizowanym komputerem z programem OCR. System kamer do rozpoznawania tablic rejestracyjnych pracuje z dedykowanym oprogramowaniem i bazą danych gdzie przechowywane są odczyty numerów rejestracyjnych, prędkość pojazdu, data, czas, zdjęcia a nawet waga pojazdu. Baza danych może być zintegrowana z innymi systemami informatycznymi np z bazą informacji o skradzinych pojazdach. Najbardziej więc właściwym obszarem zastosowań systemów Automatycznego Rozpoznawania Tablic Rejestracyjnych są aglomeracje miejskie, autostrady płatne, przejścia graniczne oraz inne obszary wymagające kontroli ruchu pojazdów.

VCOP Dual Hi Res
Specjalistyczna megapikselowa kamera hybrydowa przeznaczona do systemów ARTR.

kamera do ARTR

Analiza zachowań - rozbudowana funkcja detekcji ruchu
Klasyczna detekcja ruchu w sygnale wizyjnym miała na celu zmianę parametrów rejestracji, wyświetlenie obrazu na monitorze alarmowym lub właczenie alarmu. Jedynym parametrem była możliwość zdefiniowania strefy oraz czułości detekcji. W rezultacie system reagował na dowolny rodzaj ruchu w kadrze, generując niepotrzebne alarmy. Rozwój technologii cyfrowych oraz zwiekszenie mocy obliczeniowej procesorów umożliwiły zmianę filozofii działania detekcji ruchu. Inteligentna analiza obrazu pozwala na ocenę ruchu w kadrze i jego klasyfikację.

Zliczanie obiektów. Poprzez analize kierunku ruchu i zwiększanie lub zmniejszanie liczników system pozwala precyzyjnie określić ilość odwiedzających monitorowany obszar pojazdów lub osób. Jest to bardzo ważna informacja dla oceny zagrożeń np. w przypadku pożaru. Znajomość ilości osób pozostających wewnątrz może mieć decydujące znaczenie dla sposobu prowadzenia akcji ratunkowej. Informacje z liczników wykorzystywane są również do oceny skuteczności kampanii marketingowych lub pomagają w organizacji ruchu w obiekcie.

Zaawansowana analiza zachowań staje sie powoli standardową funkcją w nowoczesnych systemach nadzoru wizyjnego. Zawansowana analiza trajektorii ruchu obiektów w polu widzenia kamer pozwala na jego ocenę i alarmowanie. Łatwo jest zrealizować funkcję alarmu w przypadku jazdy pojazdów pod prąd, parkowania w miejscach niedozwolonych, pozostawienia przedmiotów czy ich kradzieży. Najbardziej ciekawie prezentują się funkcje oparte na zdefiniowanych wzorcach zachowań pozwalające wskazać zagrożenia na tyle wcześnie, że możliwa jest reakcja odpowiednich służb. Tak więc system wykryje np. nerwowo zachowujące się osoby na lotnisku, pozostawione paczki, bójkę, próbę ataku, przekroczenie wyznaczonych granic, ogrodzeń itp.

Uwaga ! Jeżeli jesteś producentem lub dystrybutorem prezentowanych tu urządzeń i technologii zareklamuj się na tej stronie. Więcej inforamcji znajduje się w dziale reklama.


Rozpoznawanie twarzy - kolejny etap w rozwoju biometrii
Technologia rozpoznawania twarzy początkowo rozwijała się jako element kontroli dostepu służący weryfikacji na podstawie przechowywanych w bazach danych przygotowanych wczesniej deskryptorów twarzy. Najnowsze rozwiązania w tej dziedzinie znacznie odbiegają od zastosowań w typowej kontroli dostępu. Mówimy teraz o rozpoznawaniu twarzy jako o narzędziu do identyfikacji online osób w systemach monitoringu wizyjnego oraz o identyfikacji wtórnej, czyli systemach przeglądania zarchiwizowanych materiałów z monitoringów.

Firmy, technologie, systemy
Telsat Electronics Systems

Firma Telsat Electronics Systems oferuje profesjonalne systemy Inteligentnej Analizy Obrazu. Wśród nich wielofunkcyjne oprogramowanie VirtualCop współpracujące z dedykowanymi kamerami do odczytu tablic rejestracyjnych. Całość realizuje funkcje z zakresu zarządzania ruchem drogowym, wspomagania służb celnych, ochrony wielopoziomowych parkingów, pomiaru prędkości pojazdów dla służb miejskich i policji i ewidencji i nadzoru ruchu drogowego w strefach ograniczonego ruchu ( np. zabytkowe części miast).

Więcej informacji:

ARTR
VCop - Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych

Oprogramowanie do lokalizacji, detekcji, rozpoznawania i wyszukiwania obrazów twarzy. Pracuje online ze strumieniem video oraz umożliwia detekcję wtórną w już zapisanym materiale.

Więcej informacji:

System rozpoznawania twarzy
 

opracowanie:
agencja 1001
biuro@ithome.pl